Ana Cuidados Intensivos. 24 de noviembre de 2025; 15 (1): 188. Revista: 10.1186/s13613-025-01602-4.
ANTECEDENTES: La posición en decúbito prono (APP) despierto reduce el riesgo de intubación endotraqueal y mortalidad en la insuficiencia respiratoria aguda (IRA) relacionada con COVID-19 que reciben oxígeno nasal de alto flujo (HFNO). Sin embargo, una proporción significativa de los pacientes sometidos a APP terminan intubados y la mortalidad en este subgrupo sigue siendo alta. Nuestro objetivo fue desarrollar un modelo predictivo que se aplicaría dentro de las primeras 24 h de APP para identificar a los pacientes con mayor riesgo de progresar a la intubación dentro de las 72 h posteriores al inicio de APP.
MÉTODOS: Realizamos un análisis secundario de una cohorte multicéntrica prospectiva que incluyó pacientes adultos con IRA relacionada con COVID-19 ingresados en seis unidades de cuidados intensivos en Argentina entre junio de 2020 y enero de 2021. Los pacientes elegibles recibieron HFNO y APP durante al menos 6 h por día. Las variables fisiológicas se recogieron al ingreso a la UCI (línea de base) y 24 h después del inicio de la APP. Se desarrollaron dos modelos de regresión logística multivariable utilizando variables basales y de 24 horas, respectivamente. Los predictores se seleccionaron en función de la relevancia clínica y las asociaciones univariables. Se construyó un modelo final integrando variables retenidas de ambos puntos temporales.
RESULTADOS: De 400 pacientes incluidos, 136 (34%) requirieron intubación dentro de las primeras 72 h. Los pacientes que requirieron intubación eran de mayor edad, tenían relaciones PaO₂ y PaO₂/FiO₂ más bajas y frecuencias respiratorias más altas tanto al inicio como después de 24 h. El modelo predictivo final incluyó cinco variables: edad, frecuencia respiratoria, PaO₂, FiO₂ y relación SaO₂/FiO₂, todas medidas 24 h después del inicio de la APP. Se desarrolló un nomograma basado en este modelo para estimar el riesgo individual de intubación temprana.
CONCLUSIÓN: En pacientes con IRA relacionada con COVID-19 tratados con HFNO y APP, un modelo que combina características basales y respuesta fisiológica temprana puede ayudar a predecir la necesidad de intubación dentro de las 72 h. Esta herramienta puede ayudar a los médicos a identificar pacientes de alto riesgo y tomar decisiones oportunas e individualizadas sobre la intensificación de la atención.
PubMed:41284115 | Revista:10.1186/s13613-025-01602-4