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Selección de bases de helicópteros y modos de transporte para minimizar los tiempos prehospitalarios en Islandia

Revista

Scandinavian Journal of Trauma Resuscitation and Emergency

Fecha de publicación

28 de noviembre de 2025

Scand J Trauma Resusc Emerg Med. 27 de noviembre de 2025; 33 (1): 190. doi: 10.1186/s13049-025-01504-1.

ANTECEDENTES: Los modelos para la ubicación óptima de las bases de ambulancia generalmente se centran en el tiempo de respuesta, pero para algunos pacientes (por ejemplo, traumatismos), el tiempo prehospitalario total puede ser más importante. La geografía y la distribución de la población de Islandia implican que las ambulancias aéreas de ala fija son un medio importante para transportar pacientes de emergencia a uno de los pocos hospitales con capacidad para tratar a pacientes con afecciones urgentes. Las ambulancias en helicóptero tienen el potencial de mejorar el servicio en caso de incidentes que ocurren lejos del aeropuerto más cercano.

MÉTODOS: Formulamos modelos para encontrar ubicaciones óptimas de bases de helicópteros con el objetivo principal de maximizar la cobertura de incidentes y el objetivo secundario de minimizar los costos de transporte de pacientes. Nuestros modelos consideran tres modos de transporte (tierra, avión y helicóptero) y evalúan la adición de nuevas bases de helicópteros a una única base de ala fija existente, a una única base de helicópteros existente y a varias bases de ambulancias terrestres existentes.

RESULTADOS: Akureyri y Flúðir son ubicaciones potenciales para una segunda base de helicópteros. Estas ubicaciones brindan niveles de cobertura general similares, pero la efectividad depende de las suposiciones sobre el destino del hospital. Flúðir ofrece mayores beneficios si todos los pacientes son transportados al hospital de Reykjavík, mientras que Akureyri funciona mejor si los pacientes son transportados al hospital más cercano.

CONCLUSIONES: La elección de la ubicación de las bases de helicópteros depende de factores ajenos a la cobertura. Nuestro trabajo muestra cómo los modelos de optimización pueden revelar el impacto de los supuestos operativos en la selección de base óptima e ilustra una metodología que puede adaptarse a otros países que enfrentan desafíos geográficos similares.

PubMed:41310842 | DOI:10.1186/s13049-025-01504-1

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.