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La relación creatinina-proteína predice la mortalidad hospitalaria por todas las causas después de quemaduras graves

Revista

Journal of Burn care research

Fecha de publicación

10 de diciembre de 2025

J Burn Care Res. 10 de diciembre de 2025: iraf227. doi: 10.1093/jbcr/iraf227. En línea antes de imprimir.

Los niveles séricos de creatinina y proteínas se han propuesto como biomarcadores potenciales para predecir resultados adversos en pacientes quemados. Este estudio tuvo como objetivo investigar la utilidad pronóstica de estos marcadores y la relación creatinina-proteína sérica en relación con la mortalidad hospitalaria después de quemaduras graves. Este estudio de cohorte retrospectivo incluyó a pacientes quemados ingresados ​​en un período de 13 años, con una superficie corporal total (TBSA) afectada de ≥20%. La creatinina, los niveles de proteína sérica y la relación creatinina-proteína se evaluaron en los días posteriores a la quemadura (PBD) 1, 3 y 7. El análisis multivariado identificó predictores de mortalidad independientes y las curvas de características operativas del receptor (ROC) evaluaron la precisión predictiva. Entre 283 pacientes, se observó una tasa de mortalidad global del 24,7%. Ni la creatinina ni los niveles de proteína predijeron de forma independiente la mortalidad. Sin embargo, la relación creatinina-proteína estuvo significativamente elevada en los no supervivientes en todos los días medidos, y el valor PBD 7 emergió como un predictor independiente de mortalidad hospitalaria. Los ratios medidos en PBD 3 y 7 arrojaron un área bajo la curva ROC de 0,75, lo que indica una capacidad predictiva sólida. La relación creatinina-proteína posquemadura, particularmente en PBD 7, es un biomarcador confiable, accesible y rentable para el riesgo de mortalidad en pacientes con quemaduras graves. Su uso podría mejorar la evaluación del pronóstico temprano en el cuidado de quemaduras.

PubMed:41369285 | DOI:10.1093/jbcr/iraf227

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.