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Factores de riesgo de meningitis nosocomial en pacientes con derivaciones ventriculares externas

Revista

Journal of Intensive Care

Fecha de publicación

11 de noviembre de 2025

J Cuidados Intensivos. 11 de noviembre de 2025; 13 (1): 63. Revista: 10.1186/s40560-025-00828-5.

ANTECEDENTES: Las infecciones asociadas al drenaje ventricular externo (EVE) son una causa importante de morbilidad y mortalidad. La meningitis nosocomial (NM) plantea desafíos diagnósticos y su pronóstico depende en gran medida del inicio oportuno del tratamiento. El objetivo de este estudio fue investigar la epidemiología de la MN y los factores de riesgo en pacientes de la UCI.

MÉTODOS: Realizamos un estudio de cohorte retrospectivo en un solo centro de pacientes adultos que recibieron una EVE en una UCI francesa entre 2018 y 2022. Los pacientes se clasificaron en aquellos con NM o sin meningitis según criterios biológicos y microbiológicos. Se evaluaron los factores de riesgo relacionados con el paciente, el dispositivo y la patología primaria, los regímenes de tratamiento, la duración de la estancia hospitalaria y la supervivencia.

RESULTADOS: De 275 pacientes con EVE, 32 (11,6%) desarrollaron MN. Los pacientes con meningitis tuvieron estancias más prolongadas en la UCI (mediana 42,5 frente a 29 días; p = 0,019), aunque la mortalidad hospitalaria fue similar entre los grupos (29,5% frente a 21,9%; p = 0,668). Se identificó un patógeno en el 75% de los episodios. Los factores de riesgo significativos asociados con NM incluyeron fuga de LCR en el sitio de inserción (OR 3,47; IC 95%, 1,53-7,86; p = 0,002), mayor duración del drenaje (OR 1,07 por día; IC 95%, 1,04-1,12; p 100/mm3, Relación de glucosa entre LCR y suero 1 g/) en el líquido cefalorraquídeo (OR 3,87; IC 95% 1,67-8,97; p < 0.001). We proposed a predictive model derived from these identified factors with an AUC-ROC curve of 0.89 (95% CI, 0.83-0.94) with a negative predictive value of 96.8%.

CONCLUSIÓN: Los factores de riesgo clave incluyeron alergia a los β-lactámicos, fuga de LCR, drenaje prolongado y perfil biológico cerebroespinal. Este modelo predictivo, derivado de estos factores, podría usarse para la detección temprana y el tratamiento de la MN.

PubMed:41219997 | PMC:PMC12604254 | Revista:10,1186/s40560-025-00828-5

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.