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Desarrollo y validación del Índice de Duración de Exposición Hipotensiva para la predicción del riesgo de mortalidad en pacientes críticamente enfermos

Revista

Journal of Intensive Care

Fecha de publicación

2 de diciembre de 2025

J Cuidados Intensivos. 3 de diciembre de 2025; 13 (1): 65. Revista: 10.1186/s40560-025-00834-7.

ANTECEDENTES: El control de la presión arterial es crucial en cuidados intensivos, pero las relaciones entre los patrones de presión y los resultados aún no se comprenden completamente. Analizamos los datos de presión arterial minuto a minuto para desarrollar y validar un índice novedoso que cuantifique la carga de exposición hipotensiva.

MÉTODOS: En este estudio retrospectivo utilizando la base de datos de cuidados intensivos de Salzburgo, se analizaron 11.059 ingresos en UCI con monitorización arterial invasiva continua. Se construyeron mapas de calor a partir de datos hemodinámicos de alta resolución para visualizar las relaciones entre los umbrales de presión arterial (52-120 mmHg), la duración de la exposición (5 min-5 h) y la mortalidad. El índice de duración de la exposición hipotensiva (HEDI) se desarrolló para cuantificar la carga hipotensiva acumulada integrando la exposición a través de múltiples umbrales MAP. El valor pronóstico de HEDI se evaluó mediante nueve algoritmos de aprendizaje automático. La validación externa utilizando la base de datos eICU evaluó la coherencia de HEDI en diferentes poblaciones.

RESULTADOS: Los no supervivientes mostraron un HEDI significativamente mayor en comparación con los supervivientes (0,47 [-0,20, 1,43] frente a -0,15 [-0,41, 0,27], p < 0.001). HEDI demonstrated increasing predictive capability, with AUC values rising from 0.624 at 24 h to 0.700 at 72 h post-admission. The Extra Trees classifier achieved exceptional performance (test AUC: 0.843), with HEDI ranking among the top predictive features. Both internal cross-validation and external validation confirmed the model's robustness, demonstrating HEDI's prognostic value across different patient populations, including both patients with and without vasopressor use.

CONCLUSIONES: HEDI cuantifica eficazmente la carga hipotensiva acumulada en pacientes críticamente enfermos, lo que demuestra una capacidad predictiva significativa de la mortalidad en la UCI validada en diversas poblaciones.

PubMed:41331450 | Revista:10.1186/s40560-025-00834-7

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.