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Metabolómica y proteómica integradas para detectar biomarcadores de diagnóstico temprano de tromboembolismo venoso después de un traumatismo grave: un estudio retrospectivo

Revista

Injury

Fecha de publicación

9 de diciembre de 2025

Lesión. 4 de diciembre de 2025;57(2):112934. doi: 10.1016/j.injury.2025.112934. En línea antes de imprimir.

ANTECEDENTES: El tromboembolismo venoso (TEV), incluida la trombosis venosa profunda (TVP) y el embolismo pulmonar (EP), es una de las principales causas de mortalidad relacionada con el trauma dentro de los 30 días en pacientes con traumatismos graves. Los métodos de diagnóstico actuales tienen limitaciones, lo que genera una necesidad urgente de identificar biomarcadores de diagnóstico temprano de TEV.

OBJETIVO: Examinar biomarcadores de diagnóstico temprano de TEV después de un traumatismo grave mediante la integración de la metabolómica y la proteómica.

MÉTODO: Se analizaron retrospectivamente los datos metabolómicos y proteómicos plasmáticos existentes de 72 pacientes con traumatismos graves con (22 casos) y sin (49 casos) TEV. Al comparar dos grupos, se identificaron biomarcadores de diagnóstico temprano de TEV en pacientes con traumatismos graves.

RESULTADOS: Se identificaron 210 metabolitos expresados diferencialmente (DEM) y 11 DEP (DEP). Seleccionamos los 10 DEM principales y los 11 DEP principales como biomarcadores de diagnóstico temprano para TEV después de un traumatismo grave, luego desarrollamos dos paneles utilizando los 10 DEM principales (AUC = 0,952) y 11 DEP (AUC = 0,955), respectivamente. Al integrar la metabolómica y la proteómica, desarrollamos un panel de diagnóstico compuesto por LPC16:0 y FA7, que demostró una eficacia diagnóstica superior (AUC = 0,937).

CONCLUSIÓN: Este estudio identificó biomarcadores potenciales de TEV después de un traumatismo grave, proporcionando una estrategia novedosa para el diagnóstico temprano de precisión, proporcionando nuevos conocimientos sobre la patogénesis del TEV después de un traumatismo grave y estableciendo un marco traslacional para desarrollar paneles de biomarcadores de diagnóstico temprano.

PubMed:41365279 | DOI:10.1016/j.lesión.2025.112934

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.