Analgésico Anaesth Crit Care. 27 de noviembre de 2025: 101707. Revista: 10.1016/j.accpm.2025.101707. En línea antes de imprimir.
ANTECEDENTES: Las fracturas de fémur proximal (FFP) son comunes en los ancianos y representan un importante problema de salud pública. Este estudio tiene como objetivo definir la epidemiología y morbilidad de la PFF e identificar factores asociados con la mortalidad a los 90 días en pacientes con PFF osteoporótica.
MÉTODOS: Realizamos un estudio observacional, bicéntrico y retrospectivo en Marsella desde noviembre de 2018 hasta junio de 2023, incluyendo pacientes operados de FFP osteoporótica. Se recopilaron datos clínicos, biológicos, terapéuticos y socioeconómicos para analizar su influencia en la mortalidad a los 90 días y construir un modelo predictivo de mortalidad utilizando una red neuronal.
RESULTADOS: Durante el período de estudio se incluyeron 2.442 pacientes, siendo la edad media al diagnóstico de 81 (13,7) años. Los 279 (11,4%) que no sobrevivieron a los 90 días eran mayores (87,2 (0,8) frente a 79,8 (0,3) años; p < 0.0001), predominantly males (36.6% vs. 27.8%; p = 0.003), and had higher Charlson score (1[0-3] vs. 1[0-2]; p < 0.0001) and ASA score (3[3-3] vs. 3[2-3]; p < 0.0001). No significant differences were found in the use of cement, type of anaesthesia, and socio-economic level. A neural network predictive model for 90-day mortality included age, gender, ASA score, perioperative confusion, and haemoglobin, creatinine, and albumin at inclusion. The model performed with an area under the receiving operating characteristic curve of 0.91 [0.91-0.92], sensitivity of 50.5%, specificity of 75.0%, positive predictive value of 20.6%, and negative predictive value of 92.1% on the test set.
CONCLUSIÓN: Nuestros resultados aportan elementos interesantes para optimizar el manejo perioperatorio de estos pacientes. Las perspectivas de futuro pasan por validar el modelo predictivo en cohortes externas e integrar nuevas variables para mejorar su precisión.
PubMed:41318098 | Revista:10.1016/j.accpm.2025.101707