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Prueba de la fiabilidad entre evaluadores de la puntuación de la Evaluación Funcional de Quemaduras (FAB) en pacientes adultos hospitalizados por quemaduras

Revista

Burns

Fecha de publicación

26 de noviembre de 2025

quemaduras. 16 de noviembre de 2025;52(1):107784. doi: 10.1016/j.burns.2025.107784. En línea antes de imprimir.

INTRODUCCIÓN: Identificar instrumentos válidos y confiables para medir la función física es clave para estandarizar la notificación de resultados y mejorar la atención al paciente en adultos sobrevivientes de quemaduras. La puntuación de Evaluación Funcional para Quemaduras (FAB) predice el resultado del alta en pacientes adultos hospitalizados con quemaduras y los terapeutas la utilizan en la práctica clínica habitual. El objetivo de este estudio fue evaluar la confiabilidad entre evaluadores de la puntuación FAB cuando la utilizan diferentes miembros del equipo de rehabilitación de pacientes hospitalizados.

OBJETIVOS: Esta investigación tuvo como objetivo evaluar la confiabilidad entre evaluadores de la puntuación FAB.

MÉTODOS: Un estudio observacional prospectivo evaluó la confiabilidad entre evaluadores de la puntuación FAB cuando fue utilizada por tres terapeutas diferentes que calificaron simultáneamente el mismo episodio de puntuación del paciente (n = 22).

RESULTADOS: El Coeficiente de Correlación Intraclase (ICC) para la puntuación FAB como herramienta completa reveló una excelente concordancia (ICC 0,999, P 0,983, pag. < 0.001) with narrow 95 % confidence intervals.

CONCLUSIÓN: La puntuación FAB es la primera medida de resultado funcional físico desarrollada específicamente para pacientes en la sala de quemados que ha demostrado confiabilidad entre evaluadores y, según nuestro trabajo anterior, validez predictiva. La evaluación general de FAB, así como sus dominios individuales, mostró una excelente confiabilidad entre evaluadores, lo que respalda su utilidad en esta población de pacientes.

PubMed:41297244 | DOI:10.1016/j.burns.2025.107784

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.