Appl Enfermería Res. 2025 diciembre;86:152024. doi: 10.1016/j.apnr.2025.152024. Publicación electrónica del 4 de noviembre de 2025.
ANTECEDENTES: La clasificación es una función esencial de los proveedores de atención médica en diversos entornos de atención médica, como médicos y enfermeras, lo que permite priorizar a los pacientes según la gravedad del problema que se presenta. La inteligencia artificial (IA) proporciona una solución prometedora al mejorar la precisión, la eficiencia y la coherencia del proceso de decisiones de clasificación. Aunque la IA muestra potencial para apoyar a los proveedores de atención médica y mejorar los resultados de los pacientes, su papel en la clasificación aún está en desarrollo y requiere más investigación sobre su efectividad, desafíos y consideraciones éticas.
OBJETIVOS: Esta revisión sistemática tiene como objetivo explorar el papel de la IA en la mejora del proceso de decisiones de clasificación de los proveedores de atención médica en los distintos entornos de atención médica.
MÉTODOS: Realizamos revisiones sistemáticas del JBI e informamos los resultados siguiendo las pautas PRISMA para seleccionar 211 estudios publicados entre enero de 2020 y mayo de 2025 en bases de datos que incluyen Google Scholar, Wiley Online Library, PsycINFO, CINAHL Plus y Medline.
RESULTADOS: Veintidós estudios cumplieron los criterios de inclusión. Los resultados indicaron que los sistemas de clasificación basados en IA superaron a los métodos tradicionales en precisión de diagnóstico, eficiencia y apoyo a las decisiones, especialmente para condiciones críticas. Además, los estudios demostraron mejoras estadísticamente significativas con respecto a las puntuaciones del Índice de gravedad de emergencia (ESI) asignadas por los médicos. Los modelos de IA utilizados incluyeron aprendizaje automático, aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural y enfoques híbridos.
CONCLUSIÓN: Los sistemas de clasificación basados en IA presentan una oportunidad transformadora para mejorar la prestación de atención de emergencia, con evidencia que respalda mejoras en la precisión del diagnóstico, la eficiencia de la clasificación y el apoyo a las decisiones. La implementación exitosa depende no sólo del desempeño técnico sino también de la confianza, la usabilidad, la gobernanza ética y la adaptación contextual. Se necesitará un enfoque multidisciplinario para utilizar plenamente la IA en numerosos entornos sanitarios, incluido el triaje.
PubMed:41330654 | DOI:10.1016/j.abr.2025.152024