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Vigilancia de lesiones por presión en la unidad de cuidados intensivos: desarrollo, validación y aplicación clínica de un algoritmo de procesamiento del lenguaje natural

Revista

Australian Critical Care

Fecha de publicación

28 de noviembre de 2025

Cuidado crítico australiano. 27 de noviembre de 2025;39(1):101487. doi: 10.1016/j.aucc.2025.101487. En línea antes de imprimir.

INTRODUCCIÓN: Las lesiones por presión (IP) son una de las complicaciones hospitalarias más comunes en pacientes ingresados en una unidad de cuidados intensivos (UCI). Se sabe que los sistemas de vigilancia de IP existentes tienen múltiples limitaciones, incluida la mala calidad de los datos. Estudios anteriores que investigaron la adquisición de IP en poblaciones críticamente enfermas tuvieron tamaños de muestra relativamente pequeños y no consideraron cuándo ocurren los IP durante el ingreso a la UCI.

OBJETIVOS: El objetivo de este estudio fue desarrollar y validar un algoritmo capaz de realizar vigilancia de IP en la población adulta de la UCI y utilizar este algoritmo para describir el número de pacientes con IP identificados en la cohorte y las características clínicas asociadas con el desarrollo de IP.

MÉTODOS: Se realizó un estudio de cohorte retrospectivo multicéntrico en cinco UCI australianas desde junio de 2017 hasta junio de 2023. Se utilizaron técnicas de procesamiento del lenguaje natural para desarrollar el algoritmo de vigilancia, que detectó IP documentados en las notas de progreso. El algoritmo de vigilancia se validó externamente mediante una combinación de códigos clínicos y revisión manual de historias clínicas. Luego, los datos del algoritmo se vincularon a la base de datos de pacientes adultos de la Sociedad de Cuidados Intensivos de Australia y Nueva Zelanda para obtener las características clínicas de la cohorte.

RESULTADOS: Se incluyeron en el estudio datos de 40.033 pacientes, incluidos más de 120 millones de campos de texto libre. El algoritmo de vigilancia demostró un rendimiento general satisfactorio (puntuación F1: 0,743-0,749) en la validación externa. Se identificaron IP en el 8,35% (n = 3344) de la cohorte, y el 63,19% (n = 2113) de estos se adquirieron durante el ingreso en la UCI. Los IP adquiridos en la UCI tendieron a ocurrir temprano en el ingreso a la UCI, con un 70,3% (n = 1486) identificados dentro de los primeros 5 días. Los pacientes identificados como portadores de un IP tenían una mayor gravedad de la enfermedad (puntuación media de Fisiología Aguda y Evaluación de Salud Crónica III: 67 frente a 49) y tenían más probabilidades de haber recibido ventilación invasiva (57,1% frente a 32,5%).

CONCLUSIONES: El procesamiento del lenguaje natural se puede utilizar para realizar vigilancia de PI en la UCI y facilitar la realización de investigaciones observacionales. Los estudios futuros deberían considerar la integración del hallazgo de que las IP adquiridas en la UCI ocurren temprano en la estancia en la UCI en programas de mejora de la calidad destinados a reducir la incidencia de IP.

PubMed:41314153 | DOI:10.1016/j.aucc.2025.101487

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.