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‘Es como si estos científicos fueran dueños de las lluvias’: conocimiento indígena, advertencias de desastres y la política de legitimidad en Malawi

Revista

Emergencing

Fecha de publicación

28 de noviembre de 2025

Desastres. 2026 enero;50(1):e70028. doi: 10.1111/disa.70028.

Este estudio examina el uso cada vez menor del conocimiento indígena (CI) en los sistemas de alerta temprana para desastres relacionados con el clima en Malawi, basándose en datos cualitativos de cuatro distritos propensos a desastres e instituciones a nivel nacional. Si bien se hace referencia con frecuencia al conocimiento indígena en el discurso político y los marcos programáticos, su integración práctica en los esfuerzos de reducción del riesgo de desastres (RRD) sigue siendo limitada, lo que subraya tensiones epistémicas más profundas que estructuran la gobernanza de desastres. Los hallazgos revelan que los sistemas científicos son institucionalmente privilegiados debido a la lógica de los donantes, las normas tecnocráticas y las métricas estandarizadas, mientras que el conocimiento indígena está cada vez más marginado, tanto por las estructuras formales como por las dinámicas comunitarias cambiantes, incluida la falta de compromiso de los jóvenes, las desconexiones intergeneracionales y las creencias religiosas. Adoptando una perspectiva coproduccionista, el estudio aboga por ir más allá de la inclusión simbólica y avanzar hacia un pluralismo de conocimiento genuino, reconociendo el valor distintivo del conocimiento indígena para fomentar la resiliencia, particularmente en entornos culturalmente diversos y con recursos limitados. El artículo contribuye a los debates en curso sobre la justicia epistémica, la legitimidad y la política del conocimiento en la RRD y la adaptación climática.

PubMed:41313014 | DOI:10.1111/desa.70028

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Descargo de responsabilidad
El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.