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Precisión diagnóstica de la preepsina para el diagnóstico temprano de sepsis en pacientes obstétricas críticamente enfermas

Revista

Emergencing

Fecha de publicación

25 de noviembre de 2025

Ann Afr Med. 27 de noviembre de 2025. doi: 10.4103/aam.aam_315_25. En línea antes de imprimir.

ANTECEDENTES: La sepsis es un problema importante de salud materna; La presepsina (sCD14-ST) ha surgido como un nuevo biomarcador para el diagnóstico de sepsis.

OBJETIVO: El objetivo de este estudio fue evaluar la precisión diagnóstica de la presepsina para la predicción de sepsis en pacientes obstétricas críticamente enfermas.

MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional prospectivo en la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) de Obstetricia, durante 18 meses, en el que participaron 156 pacientes obstétricas críticamente enfermas. Los biomarcadores que incluyen presepsina, proteína C reactiva (PCR) y recuento total de leucocitos (TLC) se midieron el día 1 y el día 3 de ingreso a la UCI. La preepsina se midió en una muestra de suero mediante la técnica de ensayo inmunoabsorbente ligado a enzimas (ELISA) utilizando un kit ELISA.

RESULTADOS: El 44,9% de las pacientes obstétricas críticas desarrollaron sepsis en la UCI. La comorbilidad más común fue la lesión renal aguda (IRA; 20,0%), y la IRA fue del 28,5% en pacientes sépticos. La muerte materna ocurrió en el 17,9%, con una mortalidad significativamente mayor entre aquellas que tuvieron sepsis (32,9%) en comparación con aquellas sin sepsis (5,8%). Los niveles de preepsina aumentaron significativamente desde el valor del día 1 de 260 pg/ml hasta el valor del día 3 de 350 pg/ml, después del desarrollo de sepsis (P día 1). La presepsina superó a la PCR y la TLC en la detección temprana de sepsis.

CONCLUSIÓN: La preepsina es un marcador temprano confiable de sepsis en pacientes obstétricas críticamente enfermas, con mejor precisión diagnóstica que la PCR y la TLC. Su monitorización en serie puede ofrecer información pronóstica valiosa.

PubMed:41288437 | DOI:10.4103/aam.aam_315_25

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.