Análisis de datos pareados

Revista

Prehospital and Disaster Medicine

Fecha de publicación

11 de abril de 2025

Medicina de desastres prehosp. 2025 abril;40(2):61-63. doi: 10.1017/S1049023X25001517. Publicación electrónica del 11 de abril de 2025.

Un error común y desafortunado en el análisis estadístico es no tener en cuenta las dependencias en los datos. En muchos estudios, existe un conjunto de participantes individuales u objetos experimentales donde se realizan dos observaciones sobre cada individuo u objeto. Esto conduce a un emparejamiento natural de datos. Este editorial analiza situaciones comunes en las que surgen datos emparejados y brinda orientación sobre cómo seleccionar el plan de análisis correcto para evitar errores estadísticos.

PubMed:40213959 | DOI:10.1017/S1049023X25001517

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El idioma original es este artículo es el inglés. Mediante el sistema de traducción automático de la IA de emergencing, el contenido se ha traducido al español. Esta es una traducción no supervisada por lo que puede que alguna parte del contenido no refleje con exactitud la publicación original del autor/autores.