Reanimación. 24 de septiembre de 2025: 110838. doi: 10.1016/j.resuscitation.2025.110838. En línea antes de imprimir.
OBJETIVO: La precisión del neuropronóstico después de un paro cardíaco (CA) pediátrico es fundamental para dirigir la atención clínica. Las limitaciones actuales incluyen modelos de neuropronóstico imprecisos, incapacidad para discriminar entre grados de discapacidad y falta de biomarcadores post-AC modificables. Los modelos que incluyen características cuantitativas de EEG (qEEG) pueden mejorar la precisión del pronóstico post-CA.
MÉTODOS: Cohorte multicéntrica retrospectiva de niños (3 meses-18 años) sin retorno al valor inicial neurológico después de la CA en dos hospitales pediátricos de atención terciaria (2010-2016) con ≥ 6 horas de EEG dentro de las 24 horas posteriores a la CA y categoría de rendimiento cerebral pediátrico (PCPC) 1-3 basal. La medida de resultado primaria fue el PCPC de 6 meses dicotomizado en favorable (1-3) y desfavorable (4-6 y Δ > 1). Los conjuntos de entrenamiento y validación se derivaron de variables clínicas, características cualitativas de EEG (qualEEG) y análisis qEEG utilizando el software Persyst.
RESULTADOS: Entre 221 sujetos, 84 (38%) tuvieron resultados favorables a los 6 meses. Todos los modelos, incluidas las características clínicas (AUC 0,73 [0,59-0,87]), qualEEG (0,90 [0,81-0,97]) y características qEEG (0,85 [0,74-0,94]) predicen bien los resultados. Un modelo parsimonioso que incorpora variables clínicas, qualEEG y qEEG tuvo un AUC de 0,92 (0,85-0,97) para predecir el resultado. El aumento de la SR se asoció con el grado de discapacidad y resultados desfavorables. Los modelos de aprendizaje automático no fueron superiores al modelo parsimonioso, más transparente.
CONCLUSIONES: Las características del qEEG medidas con 24 h después de la CA se suman a los modelos de resultados predictivos y pueden determinarse tendencias al lado de la cama. La SR es una medida objetiva que puede mejorar la precisión de la predicción de resultados. Las características del qEEG pueden ser biomarcadores dinámicos de lesión cerebral abordables que podrían ayudar en futuros estudios de intervenciones neuroprotectoras.
PubMed:41005642 | DOI:10.1016/j.reanimación.2025.110838